CV créé le :
08/09/2023
CV modifié le :
08/09/2023
Dernière connexion :
08/09/2023
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Data Analyst, Junior
Référence : 2018710
Expériences Professionnelles
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avr. 2023
août 2023
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Data Analyst
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ALSTOM
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Développement des indicateurs de maintenance
conditionnelle au sein de l'équipe CBM d'Alstom Crespin en
analysant les données d'une flotte de trains. L'objectif est
d'améliorer les performances, la fiabilité et l'efficacité des
trains en anticipant les problèmes potentiels et en limitant les
dépenses inutiles.
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sept. 2021
mars 2023
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Data Scientist | ArcelorMittal
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Entrainement de modèles prédictifs au sein de l'équipe MP2 à
ArcelorMittal R&D Maizières-Lès-Metz, en collaboration avec
les ingénieurs process d'ArcelorMittal Montataire, pour
détecter les dérives dans une ligne de galvanisation de bobines
d'acier. L'objectif est que la maintenance soit optimisée en
évitant l'arrêt complet de la ligne, ce qui permet de réduire les
retards de production et de livraison aux clients.
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févr. 2021
août 2021
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Data Scientist | ArcelorMittal
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Développement des outils d'IA au sein l'équipe corrosion
d'ArcelorMittal R&D Maizières-Lès-Metz pour quantifier la
rouille et évaluer les performances des produits ArcelorMittal
contre la corrosion. L'objectif est d'automatiser cette tâche
pour identifier les alliages d'acier les plus résistants à la
corrosion, indépendamment de l'environnement, tout en
libérant les techniciens des tâches fastidieuses et en évitant les
erreurs d'estimation.
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févr. 2020
août 2020
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Manipulateur
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Data Scientist | Festo
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Développement d'un algorithme de reconnaissance des objets
convoyées au sein de l'équipe maintenance de Festo Bry-sur-
Marne. Grâce à cette intelligence artificielle, les objets
convoyés sont catégorisés, et les commandes sont
automatiquement envoyées à un bras manipulateur pour trier
les objets et les placer dans les bacs de recyclage appropriés.
L'objectif principal du projet est de contribuer à la
préservation de l'environnement en favorisant le recyclage
efficace des déchets.
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juin 2019
août 2019
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Data Analyst | Cargill
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Réalisation d'une analyse approfondie des données au sein de
l'équipe maintenance de Cargill Mouscron, pour identifier les
dérives des installations électriques dans l'usine. L'objectif
principal de cette analyse était d'améliorer la fiabilité des
installations électriques en localisant l'origine des coupures et
en mettant en place des mesures préventives efficaces. Cette
démarche vise à garantir un fonctionnement plus stable et une
maintenance proactive pour assurer le bon fonctionnement de
l'usine.
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Diplômes et formations
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juin 2023
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Master; Management des entreprises technologiques et industrielles Économie-Management-Comptabilité-Marketing Entreprenariat-Géopolitique-Droit
- BAC+4
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IAE Lille
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juin 2022
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Diplôme d'ingénieur; Génie informatique et électrique Informatique-Électronique-Automatique Mécanique-Économie-Management
- BAC+6 et plus
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Polytech Lille
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Compétences
Adobe Photoshop, Adobe Premiere Pro, analyse de données, analysant les données, Spark, MacOS, Arduino, Bash, C, C++, CSS, Docker, FreeRTOS, GIMP, Génie informatique, HTML, VHDL, intelligence artificielle, Latex, Linux, Matlab, Markdown, Visual studio code, Windows, Microsoft Office, Power BI, Python, Qt, R, Raspbian, SAS, Scala, SQL, Tableau, VBA, XGBoost
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
YOLO, DT, RF
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Important
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