CV créé le :
03/02/2023
CV modifié le :
03/02/2023
Dernière connexion :
03/02/2023
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Data Analyst, Débutant
Référence : 1968140
Expériences Professionnelles
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sept. 2022
déc. 2022
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Data Analyst
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Croquetteland (Groupe carrefour) Lyon
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* Mise en oeuvre d'un modèle machine learning :
Ce modèle permet de prédire les ventes et achats des
produits.
* Analyse de données :
Concevoir, implémenter et développer des dashboards et
KPIs.
Préparer les données. (contrôle de qualité, de cohérence,
transformations.
Aider à construire un prototype de données pour ensuite
interpréter les données et analyser les résultats.
Rencontrer le métier pour recenser les besoins et définir les
exigences.
- Outils : Ggl data studio, SQL My workbench, JIRA et Power BI.
- Technologies : MySQL, BigQuery et Python.
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oct. 2021
déc. 2021
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Université de Haute Alsace Mulhouse
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Traitement des images médicales CT pour distinguer les différences
des densités et de créer une image 3D de la partie du corps étudiée.
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juin 2021
août 2021
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Analyste de données
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Amazon Saran
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* Développement d'un Dashboard qui regroupe l'ensemble des
informations liées aux commandes entrepôt.
* Traitement de données :Gestion de stock entrepôt
(Commandes de retours, expéditions..)
- Outils : Power BI, AWS.
- Technos : MySQL.
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mars 2021
août 2021
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Stagiaire
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Data scientiste
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* Développement d'un modèle machine learning permettant
l'étude d'évolution de cytox dans une solution aqueuse.
Traitement de données pharmaceutiques, prédiction de
quantité et suivi d'évolution.
* Développement d'une modèle Deep Learning permettant la
prévision des concentrations de PM10 (particule dangereuse)
dans l'air dans la région des Caraïbes.
Participation à la conception, développement des modèles ML
et traitement de données.
- Outils : TensorFlow. Pycharm
- Technologies : Python, sci-kitLearn, Pandas MatplotLib et
Seaborn.
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janv. 2021
mai 2021
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Q-Learning Université de Haute Alsace Mulhouse
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Application python créée pour aider un agent (une voiture) à trouver
le court chemin en évitant des obstacles (Les sens interdits/etc..)
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Diplômes et formations
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sept. 2020
août 2022
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Master Mathématiques appliquée; Parcours Ingénierie mathématiques et Data science
- BAC+4
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Université de Haute Alsace Mulhouse
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Licence Mathématiques
- BAC+3
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Université d'Artois Lens
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Compétences
AWS, Analyse de données, Analyste de données, BigQuery, Deep Learning, Git, JIRA, Keras, machine learning, MatplotLib, MySQL, NumPy, OpenCv, Pandas, Power BI, Python, Scikit Learn, SQL, TensorFlow, vision par ordinateur
Compétences linguistiques
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Important
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CV actualisé il y a plus de 6 mois, certaines informations peuvent ne pas être à jour.
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