CV créé le :
09/12/2022
CV modifié le :
09/12/2022
Dernière connexion :
12/12/2022
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Adresse :
Pantin (93500)
Email :
********.*********@*****.***
Port. :
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Chef de projet / Data analyst / Data scientist, COMPÉTENCES, Confirmé
Référence : 1947456
Expériences Professionnelles
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mars 2020
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Chef de projet data / Data analyst
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Essity, Puy Du Fou, Botanic
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* Projet : Mise en place et gestion de CRM, type RCU (Référentiel Client
Unique). Objectif : Consolider les données et avoir une vision à 360 degrés
du client.
- Chefferie de projet : Ateliers pour évaluer le besoin, cadrage, spécification
technique et fonctionnelle, chiffrage, suivi et Coordination des différents
intervenants, organisation des Coproj et Copil.
- Data management : Création des programmes et jobs alimentant le RCU (flux
entrants et sortants), suivi des flux quotidiens, implémenation des évolutions,
contrôle de la qualité et la cohérence des données
- Data quality : mise en place de tableaux de bord de suivi de la qualité de données
- Data marketing /Campaign manager : Mise en place et optimisation de la stratégie
marketing, gestion des Churners, stratégie pour booster les adhésions, gestion du
parcours client, mise en place de cycle de vie et d'un parcours client, pilotage et mise
en place des campagnes marketing sur les 3 canaux : Email, print et SMS, ciblage et
segmentation, intégration des HTML, paramétrage et programmation des
camapagnes
- Data analyse : analyse de la rentabilité des campagnes marketing, bilan des
opérations marketing et recommandation sur la meilleure stratégie de
communication et de ciblage
* Environnements : Linux, Oracle SQL Developer, Selligent Marketing Cloud,
Tableau, Power BI,HTML
Chef de projet / Data analyst
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janv. 2018
févr. 2020
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Nanterre, France
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* Projet : Prise en charge de l'application VERMEER (Véhicule, Engins,
Remorques, Maintenance, Exploitation, Expertise et Réforme) en terme de
chefferie de projet, data management et data analyse.
Contexte : VERMEER est une application de gestion de flotte automobile
commune à EDF, ENEDIS et GRDF, gérée par EDF.
- Chefferie de projet : Pilotage des évolutions, recette et mise en production.
Coordination des différents intevenants, animation des coproj, maintien en condition
oprérationnelle de l'application
- Data analyse : Mise en place de tableaux de bord pour suivre l'activité, l'évolution
et la répartition du parc automobile. Gestion de la qualité de données, illustartion et
suivi des KPI pertinents à travers les tableaux de bord
- Data management : Suivi des batchs quotidiens, automatisation des extractions
réccurentes. Gestion des bases de développement, recette, qualification et de la
production.
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janv. 2016
déc. 2017
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OCD (Ortho Clinical Diagnostics
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* Projet : Création d'une plateforme de gestion logistique (Contrôle Tower)
- Participer aux ateliers de spécification technique et fonctionnelle
- Modélisation et mise en place d'un Data Warehouse
- Création des jobs d'intégration pour alimenter le Data Warehouse
- Mise en place de tableaux de bord et création des KPI de suivi de la plateforme
- Correction des bugs
- Assistance technique aux utilisateurs
* Environnements : Agile, Talend, QlikView, Mantis
Data scientist
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mai 2015
nov. 2015
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EDF
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* Projet : Développement d'algorithmes d'analyse de données textuelles, dans le but
de comparer leur performance avec le logiciel TEMIS, utilisé pour classer les
réclamations clients par catégories. Il s'agit donc d'appliquer ces algorithmes aux
réclamations téléphoniques des clients, transformées en texte par les conseillers
EDF.
- Etat de l'art de l'existant
- Atéliers de cadrage avec le metier
- Etat de l'art des algorithmes d'apprentissage supervisés et non supervisés
- Etat de l'art des outils de machine learning, en open source, du marché
- Utilisation de la bibliothéque Scikit-Learn de Python pour la mise en place des
algorithmes
- Présentation des résultats
* Environnements : Python, SQL
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PROPOS DE MOI
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* Fort de 7 ans d'expérience linéaire et
variée dans le data, j'ai une grande
passion pour la manipulation,
l'exploration et l'exploitation de la
donnée ainsi que pour le conseil. Cette
passion a éguisé ma curiosité sur les
différentes applications et métiers de la
data et m'a permis d'acquérir un socle
solide dans ce vaste domaine
intarissable.
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Diplômes et formations
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juin 2015
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Master II Statistique, parcours Data science/BI
- BAC+5
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Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
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juin 2013
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Licence Mathémaques et applications
- BAC+3
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Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
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Compétences
analyse de données, Marketing automation, Data Warehouse, Correction des bugs, HTML, Linux, Matlab, algorithmes d'apprentissage, machine learning, Mantis, Marketing Cloud, Microsoft Azure, Agile, Oracle SQL Developer, Power BI, Python, QlikView, Scikit-Learn, SQL, Tableau, Talend, open source, VBA, Visualisation de données
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Voyage Veille technologique, Environnements
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Important
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